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第一部分產業(yè)環(huán)境透視
第一章人工智能行業(yè)發(fā)展綜述
第一節(jié)人工智能行業(yè)定義及分類
一、人工智能定義
二、人工智能分類介紹
三、行業(yè)特性及在科技發(fā)展中的地位
第二節(jié)人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統(tǒng)計學法
五、集成方法
第三節(jié)中國人工智能基礎技術提供平臺分析
一、基礎技術提供平臺功能分析
二、基礎設施即服務（IaaS）分析
三、平臺即服務（PaaS）分析
四、軟件即服務（SaaS）分析
第四節(jié)中國人工智能技術平臺分析
一、人工智能技術平臺功能分析
二、人工智能技術平臺涉及領域
三、人工智能技術平臺代表企業(yè)
四、人工智能技術平臺競爭格局
第五節(jié)人工智能產業(yè)鏈介紹
一、人工智能產業(yè)基礎支撐
二、人工智能關鍵技術介紹
三、人工智能應用場景介紹

第二章人工智能行業(yè)市場環(huán)境及影響分析（PEST）
第一節(jié)人工智能行業(yè)政治法律環(huán)境（P）
一、行業(yè)管理體制分析
二、行業(yè)主要法律法規(guī)
三、人工智能行業(yè)標準
四、行業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃
五、政策環(huán)境對行業(yè)的影響
第二節(jié)行業(yè)經濟環(huán)境分析（E）
一、宏觀經濟形勢分析
二、宏觀經濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析
第三節(jié)行業(yè)社會環(huán)境分析（S）
一、人工智能產業(yè)社會環(huán)境
二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響
三、人工智能產業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響
第四節(jié)行業(yè)技術環(huán)境分析（T）

第三章國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經驗借鑒
第一節(jié)全球人工智能市場總體情況分析
一、全球人工智能行業(yè)的發(fā)展特點
二、全球人工智能市場結構
三、全球人工智能行業(yè)發(fā)展分析
四、全球人工智能行業(yè)競爭格局
五、全球人工智能市場區(qū)域分布
六、國際重點人工智能企業(yè)運營分析
七、全球人工智能市場發(fā)展趨勢分析
第二節(jié)全球主要國家（地區(qū)）人工智能市場分析
一、歐洲人工智能市場分析
二、美國人工智能市場分析
三、日本人工智能市場分析
第三節(jié)國外人工智能行業(yè)發(fā)展經驗借鑒

第二部分行業(yè)深度分析
第四章我國人工智能行業(yè)運行現狀分析
第一節(jié)我國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
一、我國人工智能行業(yè)發(fā)展概況及特點
二、我國人工智能行業(yè)發(fā)展存在的問題及對策
三、我國人工智能行業(yè)商業(yè)模式分析
第二節(jié)人工智能行業(yè)發(fā)展現狀分析
一、我國人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析
二、我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析
三、我國人工智能行業(yè)應用市場結構分析
四、2020年人工智能行業(yè)融資情況分析
第三節(jié)中國人工智能行業(yè)企業(yè)發(fā)展分析
一、參與人工智能的機構數量分析
二、人工智能企業(yè)地區(qū)分布
三、人工智能企業(yè)領域分布
四、行業(yè)從業(yè)人員數量分析
第四節(jié)人工智能行業(yè)發(fā)展驅動因素
一、多個行業(yè)希望利用AI實現數字化轉型
二、大量人工智能高端人才
三、移動互聯網市場前景廣闊
四、高性能計算技術
五、政府政策支持
第五節(jié)2016-2020年人工智能技術研究動態(tài)分析
一、人工智能再獲重大突破
二、智能語音識別及控制技術
三、高級人工智能逐步突破
四、AI神經網絡識別技術
五、人工智能帶來媒體變革

第五章中國人工智能行業(yè)主要技術發(fā)展分析
第一節(jié)硬件基礎日益成熟
一、高性能CPU
二、“人腦”芯片
三、量子計算機
四、仿生計算機
第二節(jié)大規(guī)模并行運算的實現
一、云計算的關鍵技術
二、云計算的應用模式
三、我國推進云計算發(fā)展
四、云計算技術發(fā)展動態(tài)
五、云計算成人工智能基礎
第三節(jié)大數據技術的崛起
一、大數據技術的內涵
二、大數據的各個環(huán)節(jié)
三、大數據的主要應用領域
四、大數據成人工智能數據源
五、大數據技術助力人工智能
第四節(jié)深度學習技術的出現
一、機器學習的階段
二、深度學習技術內涵
三、深度學習算法技術
四、深度學習的技術應用
五、深度學習提高人工智能水平

第六章中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展概況
一、人工智能芯片行業(yè)政策
二、人工智能芯片行業(yè)技術發(fā)展分析
三、人工智能芯片發(fā)展作用及意義
第二節(jié)人工智能芯片市場發(fā)展分析
一、人工智能芯片市場規(guī)模分析
二、人工智能芯片市場結構分析
三、人工智能芯片企業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
四、人工智能芯片行業(yè)發(fā)展痛點分析
第三節(jié)人工智能芯片細分產品市場發(fā)展分析
一、基于FPGA的半定制人工智能芯片
二、針對深度學習算法的全定制人工智能芯片
三、類腦計算芯片
第四節(jié)人工智能芯片應用市場分析
一、手機領域應用及需求分析
二、醫(yī)療健康領域
三、汽車領域
第五節(jié)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
一、人工智能芯片產品發(fā)展趨勢
二、人工智能芯片應用趨勢
三、人工智能芯片商業(yè)模式變化趨勢

第七章中國人工智能行業(yè)功能領域發(fā)展分析
第一節(jié)自然語言處理
一、自然語言處理內涵
二、語音識別技術分析
三、語義技術研發(fā)狀況
四、自動翻譯技術內涵
第二節(jié)計算機視覺
一、計算機視覺的內涵
二、計算機視覺的應用
三、計算機視覺的運作
四、人臉識別技術應用
第三節(jié)模式識別技術
一、模式識別技術內涵
二、文字識別技術應用
三、指掌紋識別技術應用
四、模式識別發(fā)展?jié)摿?BR>第四節(jié)知識表示
一、知識表示的內涵
二、知識表示的方法
三、知識表示的進展
第五節(jié)其他技術基礎
一、自動推理技術
二、環(huán)境感知技術
三、自動規(guī)劃技術
四、專家系統(tǒng)技術

第八章人工智能主要應用場景發(fā)展分析
第一節(jié)工業(yè)領域
一、智能工廠進一步轉型
二、人工智能的工業(yè)應用
三、AI將催生智能生產工廠
四、人工智能應用于制造領域
五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
六、AI工業(yè)應用的前景廣闊
第二節(jié)醫(yī)療領域
一、人工智能的醫(yī)療應用概況
二、人工智能在中醫(yī)學中的應用
三、人工神經網絡技術的醫(yī)學應用
四、AI在醫(yī)學影像診斷中的應用
五、AI技術在醫(yī)療診斷中的應用
六、AI技術將逐步加快藥品研發(fā)
七、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能
第三節(jié)智能家居領域
一、智能家居的AI應用情景
二、AI或成為智能家居的核心
三、人工智能家居成為新趨勢
四、人工智能助力智能家居發(fā)展
第四節(jié)安防領域
一、AI對安防行業(yè)的重要意義
二、AI在安防領域的應用現狀
三、快速崛起的巡邏機器人
四、AI識別技術的安防應用
五、生物識別市場規(guī)模分析
六、AI技術應用于國家安防
第五節(jié)社交領域
一、人工智能的移動社交應用
二、組織開展機器情感測試
三、人工智能社交新品發(fā)布
四、微信人工智能社交系統(tǒng)
第六節(jié)無人駕駛領域
一、無人駕駛發(fā)展效益分析
二、無人駕駛汽車將實現量產
三、自動駕駛技術發(fā)展進程
四、AI成為無人汽車的大腦
五、AI成為智能汽車發(fā)展方向
第七節(jié)教育領域
一、人工智能語音技術對教育的支撐
二、人工智能應用于教育領域
三、人工智能教育產品分析
四、人工智能教育行業(yè)應用前景
第八節(jié)其他領域
一、人工智能應用于金融領域
二、人工智能的智能搜索應用
三、人工智能應用于零售領域
四、人工智能應用于電子商務
五、人工智能與可穿戴設備結合
六、人工智能的“虛擬助手”
七、人工智能應用于法律預判
八、人工智能應用于智能健康和養(yǎng)老

第九章人工智能產業(yè)集群發(fā)展及區(qū)域市場分析
第一節(jié)中國人工智能產業(yè)集群發(fā)展特色分析
一、長江三角洲人工智能產業(yè)發(fā)展特色分析
二、珠江三角洲人工智能產業(yè)發(fā)展特色分析
三、環(huán)渤海地區(qū)人工智能產業(yè)發(fā)展特色分析
四、閩南地區(qū)人工智能產業(yè)發(fā)展特色分析
第二節(jié)中國人工智能重點區(qū)域發(fā)展分析
一、哈爾濱人工智能行業(yè)發(fā)展分析
二、江蘇人工智能行業(yè)發(fā)展分析
三、浙江人工智能行業(yè)發(fā)展分析
四、北京人工智能行業(yè)發(fā)展分析
五、上海人工智能行業(yè)發(fā)展分析
六、安徽人工智能行業(yè)發(fā)展分析
七、福建人工智能行業(yè)發(fā)展分析
八、廣東人工智能行業(yè)發(fā)展分析

第三部分競爭格局分析
第十章2021-2026年人工智能行業(yè)競爭形勢分析
第一節(jié)人工智能行業(yè)集中度分析
一、市場集中度分析
二、企業(yè)集中度分析
三、區(qū)域集中度分析
第二節(jié)人工智能行業(yè)競爭五力分析
一、行業(yè)上游議價能力
二、行業(yè)下游議價能力
三、行業(yè)新進入者威脅
四、行業(yè)替代產品威脅
五、行業(yè)現有企業(yè)競爭
第三節(jié)人工智能行業(yè)競爭SWOT分析
一、行業(yè)優(yōu)勢分析
二、行業(yè)劣勢分析
三、行業(yè)機會分析
四、行業(yè)威脅分析
第四節(jié)市場競爭態(tài)勢分析
第五節(jié)市場競爭策略分析

第十一章人工智能行業(yè)領先企業(yè)經營形勢分析
第一節(jié)人工智能綜合研究領先企業(yè)
一、百度網絡技術有限公司
二、阿里巴巴集團控股有限公司
三、北京搜狗信息服務有限公司
四、深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
第二節(jié)人工智能語音及語言研究領先企業(yè)
一、科大訊飛股份有限公司
二、蘇州思必馳信息科技有限公司
三、北京云知聲信息技術有限公司
四、四川川大智勝軟件股份有限公司
五、上海智臻智能網絡科技股份有限公司
六、北京捷通華聲科技股份有限公司
第三節(jié)計算機視覺研究領先企業(yè)
一、北京曠視科技有限公司
二、北京市商湯科技開發(fā)有限公司
三、上海依圖網絡科技有限公司
四、廣州圖普網絡科技有限公司
第四節(jié)人工智能芯片和硬件研究領先企業(yè)
一、北京中科寒武紀科技有限公司
二、北京深鑒科技有限公司
三、珠海全志科技股份有限公司
第五節(jié)智能機器人研究領先企業(yè)
一、沈陽新松機器人自動化股份有限公司
二、埃夫特智能裝備股份有限公司
三、深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司
四、深圳市優(yōu)必選科技有限公司
第六節(jié)人工智能垂直應用領先企業(yè)
一、深圳碳云智能科技有限公司
二、螞蟻金服（深圳）信息技術有限公司
三、北京圖森未來科技有限公司
四、深圳佑駕創(chuàng)新科技有限公司

第四部分發(fā)展前景展望
第十二章2021-2026年人工智能行業(yè)前景及投資風險預測
第一節(jié)2021-2026年人工智能市場發(fā)展前景
一、2021-2026年人工智能市場發(fā)展?jié)摿?BR>二、2021-2026年人工智能市場發(fā)展前景展望
三、2021-2026年人工智能細分行業(yè)發(fā)展前景分析
第二節(jié)2021-2026年人工智能市場發(fā)展趨勢預測
一、2021-2026年人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
二、2021-2026年人工智能市場規(guī)模預測
三、2021-2026年人工智能行業(yè)應用趨勢預測
四、2021-2026年細分市場發(fā)展趨勢預測
第三節(jié)2021-2026年中國人工智能行業(yè)發(fā)展預測
一、2021-2026年中國人工智能行業(yè)人才儲備預測
二、2021-2026年中國人工智能行業(yè)技術實力預測
三、2021-2026年中國人工智能投資規(guī)模預測
第四節(jié)人工智能行業(yè)投資進入壁壘
一、政策壁壘
二、資金壁壘
三、技術壁壘
四、地域壁壘
第五節(jié)人工智能行業(yè)投資風險防范
一、行業(yè)政策風險
二、宏觀經濟風險
三、市場競爭風險
四、關聯產業(yè)風險
五、產品結構風險
六、技術研發(fā)風險
七、其他投資風險

第十三章2016-2020年人工智能行業(yè)發(fā)展驅動要素分析
第一節(jié)硬件基礎日益成熟
一、高性能CPU
二、“人腦”芯片
三、量子計算機
四、仿生計算機
第二節(jié)大規(guī)模并行運算的實現
一、云計算的關鍵技術
二、云計算的應用模式
三、我國推進云計算發(fā)展
四、云計算技術發(fā)展趨勢
五、云計算成人工智能基礎
第三節(jié)大數據技術的崛起
一、大數據技術的內涵
二、大數據的各個環(huán)節(jié)
三、大數據的主要應用領域
四、大數據成人工智能數據源
五、大數據技術助力人工智能
第四節(jié)深度學習技術的出現
一、機器學習的階段
二、深度學習技術內涵
三、深度學習算法技術及其問題
四、深度學習的技術應用
五、深度學習提高人工智能水平

第十四章人工智能企業(yè)主要投資機會
第一節(jié)行業(yè)投資現狀分析
一、行業(yè)投資規(guī)模分析
二、行業(yè)投資資金來源構成
三、行業(yè)投資資金用途分析
第二節(jié)行業(yè)投資特性分析
一、行業(yè)進入壁壘分析
二、行業(yè)盈利模式分析
三、行業(yè)盈利因素分析
第三節(jié)行業(yè)投資機會分析
一、細分市場投資機會
二、重點區(qū)域投資機會
三、產業(yè)發(fā)展的空白點分析

第十五章“互聯網+”背景下人工智能行業(yè)面臨的機會與挑戰(zhàn)
第一節(jié)“互聯網+”的相關概述
一、“互聯網+”的提出
二、“互聯網+”的內涵
三、“互聯網+”的發(fā)展
四、“互聯網+”的評價
五、“互聯網+”的趨勢
第二節(jié)“互聯網+”人工智能行業(yè)的機會與挑戰(zhàn)
一、互聯網時代行業(yè)大環(huán)境的變化
二、互聯網直擊傳統(tǒng)行業(yè)消費痛點
三、互聯網助力企業(yè)開拓市場
四、電商成為傳統(tǒng)企業(yè)突破口
第三節(jié)“互聯網+”人工智能行業(yè)的改造與重構
一、互聯網重構行業(yè)的供應鏈格局
二、互聯網改變生產廠商營銷模式
三、互聯網導致行業(yè)利益重新分配
四、互聯網改變行業(yè)未來競爭格局
第四節(jié)人工智能與互聯網融合創(chuàng)新機會孕育
一、電商政策變化趨勢分析
二、電子商務消費環(huán)境趨勢分析
三、互聯網技術對行業(yè)支撐作用
四、電商黃金發(fā)展期機遇分析

第五部分投資戰(zhàn)略研究
第十六章2021-2026年人工智能行業(yè)企業(yè)投資策略
第一節(jié)人工智能行業(yè)企業(yè)投資建議
一、區(qū)域選擇建議
二、項目選擇建議
三、企業(yè)合作建議
第二節(jié)企業(yè)項目融資和政策融資模式
一、項目包裝融資
二、高新技術融資
三、BOT項目融資
四、IFC國際融資
五、專項資金融資
六、產業(yè)政策融資
第三節(jié)人工智能行業(yè)企業(yè)招商引資策略建議
一、廣泛搜集各方資料
二、制訂各類招商方案
三、比較選擇招商方案
四、招商方案具體實施
五、方案的跟蹤和反饋
第四節(jié)人工智能項目運營策略分析
一、爭取政策支持
二、深化戰(zhàn)略合作
三、優(yōu)化工藝設計
四、資本結構調整方式與選擇
五、資源綜合利用

第十七章研究結論及發(fā)展建議
第一節(jié)人工智能行業(yè)研究結論及建議
第二節(jié)人工智能子行業(yè)研究結論及建議
第三節(jié)人工智能行業(yè)發(fā)展建議
一、建立完善的數據生態(tài)系統(tǒng)
二、拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應用
三、加強人工智能專業(yè)人才儲備
四、建立國際建立倫理和法律共識

部分圖表目錄：
圖表：國內人工智能基礎層業(yè)務公司
圖表：AI技術層的運行機制
圖表：國內AI技術層業(yè)務公司
圖表：國內公司在AI各技術方向的布局
圖表：人工智能產業(yè)鏈
圖表：國內企業(yè)已經實現全產業(yè)鏈覆蓋
圖表：人工智能關鍵技術
圖表：機器學習模式
圖表：企業(yè)服務應用場景：市場營銷
圖表：企業(yè)服務應用場景：商業(yè)分析
圖表：企業(yè)服務應用場景：人力資源
圖表：醫(yī)療健康應用場景
圖表：物聯網應用場景：工業(yè)物聯網設備
圖表：物聯網應用場景：消費物聯網設備
圖表：物聯網應用場景：智能汽車
圖表：物聯網應用場景：安防
圖表：網絡安全應用場景
圖表：新零售應用場景
圖表：金融科技應用場景：銀行
圖表：金融科技應用場景：投資銀行／對沖基金
圖表：金融科技應用場景：保險
圖表：中國人工智能發(fā)展環(huán)境：較多利好因素，基礎條件已經具備
圖表：2016-2020年中國人口增長情況
圖表：2020年中國城鎮(zhèn)化率進程
圖表：人工智能技術專利申請數量趨勢
圖表：人工智能將改造各行各業(yè)的生產方式。
圖表：人工智能發(fā)展階段
圖表：人工智能發(fā)展階段
圖表：2020年微軟公司財務情況
圖表：2020年FACEBOOK公司財務情況
圖表：2020年亞馬遜公司財務情況
圖表：2020年蘋果公司財務情況
圖表：英國針對人工智能的發(fā)展規(guī)劃
圖表：中國人工智能發(fā)展特點
圖表：中國人工智能投資規(guī)模趨勢
圖表：國內AI應用層業(yè)務公司
圖表：中美人工智能九大領域融資分布對比
圖表：人工智能企業(yè)各地區(qū)分布
圖表：中國人工智能企業(yè)所屬領域分布
圖表：人工智能公司員工人數的分布
圖表：MEMCACHED構成
圖表：GREENPLUM數據引擎軟件
圖表：HIVE與HADOOP關系圖
圖表：線上應用系統(tǒng)與數據平臺的無縫融入
圖表：中國芯片行業(yè)標準
圖表：2016-2020年人工智能芯片市場規(guī)模分析
圖表：人工智能A股上市公司領域分布
圖表：2021-2026年全球FPGA的半定制人工智能芯片市場規(guī)模預測
圖表：機械行業(yè)與人工智能互有促進協同發(fā)展
圖表：工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領域已有應用
圖表：2016-2020年全球智能家居市場規(guī)模及預測
圖表：2016-2020年全球生物識別市場規(guī)模（億美元）
圖表：2016-2020年全球生物識別細分市場規(guī)模（億美元）
圖表：無人駕駛汽車給社會帶來的經濟效益
圖表：GOOGLE和百度的無人駕駛汽車的產業(yè)化進展
圖表：自動駕駛發(fā)展階段
圖表：無人駕駛汽車市場發(fā)展預測
圖表：輔助業(yè)務辦理
圖表：通過“人臉識別”辦理業(yè)務
圖表：人工智能服務優(yōu)化業(yè)務

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